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29 de noviembre de 2011

Los 10 mejores Huevos de Pascua de Google

Hace algunos días, el buscador de Google creó un buen revuelo en las comunidades sociales de Twitter y Facebook después de revelarse un Huevo de Pascua (ya les contaremos bien qué son a las personas que no estén bien informadas sobre el tema), basado en el videojuego de Nintendo Star Fox. Cuando tipeamos “Do a barrel roll” o “Z or R twice” (las teclas que se tenían que presionar en el juego para que funcione el truco, la pantalla de Google da vueltas como la ya mencionada “voltereta” del juego.

Esta no es la primera vez que Google incurre en los Huevos de Pascua. Pero exactamente, ¿qué son estos? No se trata de las golosinas de chocolate para la festividad de Pascua, sino de una porción de código insertada dentro un programa o aplicación que, cuando es descubierta por el usuario, despierta una determinada animación o un cierto juego. Los easter eggs generalmente son escritos por los mismos programadores que desarrollan la aplicación, y tienen que ser divertidos.

Google nos tiene acostumbrados a los Huevos de Pascua, y Do a barrel roll no es el comienzo. La compañía de los buscadores tiene en sus diferentes aplicaciones muchos easter eggs que no todos conocemos. Por eso, hemos confeccionado esta lista con los 10 mejores Huevos de Pascua escondidos en el código de Google.

El jet-ski de Google Maps

Google Maps es uno de los servicios más utilizados que tiene la compañía, no solamente para búsquedas locales, sino también para planificación de viajes internacionales. Por eso, aquellos que alguna vez se preguntaron, por esas cosas de la vida, cómo llegar de Beijing a Tokio, se llevaron una sorpresa.

Cuando ingresamos este criterio de búsqueda, la instrucción de viaje número 31 será que tomemos una moto de agua o jet-ski para cruzar de Shangai a Kagoshima (unos varios cientos de kilómetros). Una buena idea hubiera sido además poner Google Ads sobre alquiler de motos de agua, para terminar con la broma.

La respuesta a las preguntas de la vida

En “A Hitchhiker’s Guide to the Galaxy” o Guía del autoestopista galáctico, los hombres (alerta de spoiler) construyen una supercomputadora para que responda todas sus preguntas existenciales. Después de cientos de años de construcción, finalmente se llega a la inauguración del aparato, donde un consejo le pregunta a la computadora cuál es la respuesta a la pregunta sobre la vida, el universo, y todo lo demás.

La computadora se toma un buen rato (décadas) para contestar, pero finalmente llega a una respuesta: 42. Obviamente, deja a todos los personajes pasmados, y Google se monta a esa historia para bromear a todos aquellos que piensan que pueden encontrar el sentido de la vida en un buscador en la web.

El simulador de vuelo de Google Earth

Inaugurado hace ya varios años, todos sabemos que en algún momento hemos usado Google Earth para saber cómo se ve desde el espacio nuestro vecindario o nuestra universidad, por ejemplo. Pero seguramente no nos imaginamos que pulsando diferentes teclas dentro de Google Earth nos podemos convertir en los pilotos de la máquina de Google.

Es que presionando las teclas Ctrl+Alt+A, el sistema abrirá una ventana que nos permitirá elegir entre dos aviones de combate y navegar, como primera opción, por los aires de las montañas de Kathmandu y tener una vista diferente de los Himalayas.

La víbora de YouTube

Todos sabemos que la espera cuando tenemos una conexión a Internet relativamente lenta es un calvario. Pero en YouTube, podemos entretenernos mientras esperamos que cargue un video largo, con el Huevo de Pascua insertado en el código del reproductor de videos: una versión del juego Snake.

Para poder acceder a esta modalidad, tenemos que hacer click en el video antes de que comience a reproducir, y después presionar alguna de las flechas del teclado. La regla: no tenemos que chocar contra las paredes del video, igual que en el videojuego original.

El experimento Google Gravity

Las leyes de la gravedad no existen en Internet, pero, ¿qué pasaría si se pudieran aplicar? Esto fue lo que se tuvo en cuenta a la hora de desarrollar el experimento de Google Gravity, que nos permite agregarle “peso” a las búsquedas que hagamos por Google.

Lo más interesante de todo es que mientras estamos dentro del experimento, la barra de búsqueda sigue funcionando y los nuevos resultados caen sobre los anteriores. Atención: no es apto para personas demasiado ordenadas.

Google ASCII Art

¿Qué quiere decir Arte ASCII? Se trata de usar recursos computarizados para crear expresiones artísticas. Para poder hacerlo se usan los caracteres de impresión del Código Americano Estándar de Intercambio de Información (ASCII, en sus siglas en inglés). Google se subió a esta moda con una acción particular.

Cuando hacemos una búsqueda de imágenes en Google para ASCII Art, no solamente tendremos buenos y entretenidos resultados, sino que además se cambiará el logo de Google para “adaptarse” a nuestra búsqueda.

Legoland en Google Maps

Esa tierra maravillosa (tanto para niños como para adultos) que es Legoland también recibió un tratamiento por parte de Google. Ya les contamos en esta misma lista de otras acciones que se llevan a cabo de Maps, pero en esta oportunidad el recurso que utilizaron fue gráfico.

Cuando buscamos Legoland en Google Maps, el tradicional ícono que nos marca la ubicación es un divertido personaje Lego.

Anagramas en Google

Google también nos burla cuando buscamos cosas como “anagrama”. En su tradicional sección que corrige lo que quizás quisimos decir, el buscador pone también un anagrama de la misma palabra.

Reader se convierte en Ninja

Aquellos que pasan horas diarias mirando su Google Reader, podrán hacerlo con la compañía de un ninja (el mismo del tema para GMail). Para poder insertarlo, tenemos que poner un cheat clásico en los videojuegos: arriba, arriba, abajo, abajo, izquierda, derecha, izquierda, derecha, B, A. ¡Pruébenlo!

La búsqueda auto-referencial

Aunque quizás digamos que nunca lo hicimos, todos hemos buscado nuestros nombres en Google. Por eso, y para seguir con ese chiste, Google insertó un Huevo de Pascua en su versión en inglés para la palabra “recursion”, que quiere decir el proceso de repetición de un elemento. Cuando buscamos esta palabra, Google pensará que quisimos buscar… Exactamente la misma palabra, bueno así llegamos al final de este presente, como siempre esperando aver llegado a satisfacer su curiosidad, saludos . . .. . Atte: ..)

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350 pinceles de humo para Photoshop

Hola Amigos, bueno aquí tambien publicamos cosas de Utilidades y en esta ocacion algo para Diseño Grafico exactamente para PhotoShop, pues, el humo es un elemento que puede resultar difícil de fotografiar. Si queremos que se vea en nuestras fotografías tiene que estar iluminado a contraluz y dependiendo del fondo que tengamos tras éste, apenas será visible. Además, puede que simplemente no nos interese utilizar una iluminación en la que una de las luces llegue a nuestro sujeto desde atrás, con lo que deberemos elegir si nos quedamos con el humo, o la iluminación que queremos. Para que podáis iluminar cómodamente os traemos esta colección de 350 pinceles de humo para Photoshop.

Estos pinceles son especialmente útiles en las fotografías de alimentos en las que queremos conseguir que la comida que fotografiamos parezca que está caliente. La comida sólo desprende humo durante unos minutos después de ponerla en el plato y sólo si está muy caliente, por lo que normalmente no tenemos tiempo de tomar la foto con el humo natural. Podemos calentar algodón mojado o utilizar vaporizadores para añadir humo a nuestras fotos, pero en algunas ocasiones será complicado y lo más práctico será utilizar uno de estos pinceles.

Con el tabaco ocurre algo parecido. El humo de los cigarrillos sólo aparece cuando después de quemarse, es decir, justo después de haberle dado una calada, por lo que puede ser complicado por ejemplo hacer un bodegón en el que antes de cada foto tenemos que coger el cigarrillo, darle una calada, colocarlo otra vez y disparar antes de que disminuya la cantidad de humo. Si lo que fotografiamos es a una persona con un cigarrillo ocurre lo mismo, tendrá que estar fumando toda la sesión para que nosotros consigamos un poco de humo.

Para evitar estos inconvenientes y no tener que pedirle a nadie que se fume una caja de cigarrillos en una hora, podemos descargarnos los pinceles de esta colección. Con 350 pinceles seguro que encontraréis el tipo de humo que mejor se adapta a vuestras fotografías, sólo tendréis que buscar el que más os convenga:

  • 21 pinceles de humo espeso
  • Set de 9 pinceles de humo en alta resolución
  • 15 pinceles de humo delgado
  • 108 Pinceles de humo real
  • 21 pinceles de humo
  • 42 pinceles de efecto humo impresionantes
  • 6 pinceles efecto humo
  • Set 1 de 6 pinceles efecto humo
  • Set 2 de 6 pinceles efecto humo
  • Set 3 de 16 pinceles de efecto humo
  • 12 pinceles de humo
  • 40 pinceles de humo
  • 25 pinceles de humo
  • Pack de seis pinceles de humo
  • 6 pinceles de humo
  • 13 pinceles de humo y tinta
  • Además de darle usos más realistas, seguro que a alguno se os ocurren formas creativas de utilizar estos pinceles, como por ejemplo la fotografía de un amigo tan enfadado que le sale humo por las orejas.

    Para instalarlos sólo tenéis que descargaros el archivo, descomprimirlo en caso de ser necesario y copiar el archivo con extensión “.abr” en la carpeta de pinceles de Photoshop, que en el caso de la instalación predeterminada la podéis encontrar en:

  • En PC: C:/Archivos de Programa/ Adobe/ Adobe Photoshop X/ Presets/ Brushes
  • En Mac: /Users/{nombre de usuario}/Library/Application Support/Adobe/Adobe Photoshop X/Presets/Brushes
  • La X hace referencia a la versión de Photoshop que tengáis instalada en vuestro ordenador. La mayoría son pinceles de hasta 2500 píxeles, así que en la mayoría de ocasiones tendréis que ajustarlos a un tamaño menor como si de cualquier otro pincel se tratara.

    bueno amigos espero les sirva el Post, los Links sirven , Saludos Atte : :)

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    Entender el futuro: la evolución de las bases de datos


    Es sin duda uno de los temas más provocativos y que más me está llamando la atención del análisis de la tendencia que está suponiendo el fenómeno Big data en los estamentos empresariales: la enorme dificultad para entenderlo sin bajar hasta la sistemática que lo sustenta. Un tema sin duda relevante: mientras se intente explicar Big data ”recetando” como fórmulas mágicas los informes de analistas como Forrester, McKinsey, Gartner, etc. o recurriendo a casos de aplicación, el directivo medio no será capaz de entender lo que realmente subyace detrás de este mundo, y mucho menos, sus posibilidades.

    ¿De qué hablamos realmente? Para mí, la mayor dificultad inherente a entender la diferencia que supone Big data es hacerse a la idea de lo que supone pasar del esquema de base de datos que todos conocemos a distintos niveles, a la idea de bases de datos no relacionales o NoSQL. Un mundo que suele definirse en negativo, por “lo que no es”, lo que añade todavía más dificultad conceptual.

    Suena intimidatorio, pero espera, no desconectes todavía :-) Vamos a intentar aproximarnos al concepto: las bases de datos basadas en SQL (Structured Query Language, o lenguaje de consulta estructurado) es lo que la gran mayoría de los usuarios conocen. Lo pueden conocer a muy diferentes niveles: desde quien opera con ellas, maneja el lenguaje como tal, entiende las reglas de normalización de una base de datos convencional o es capaz de analizar sus limitaciones; hasta quienes simplemente se las imaginan como un gran sistema electrónico de archivos a modo de cajones y carpetas de un archivador. Una base de datos relacional basada en SQL, típicamente gestionadas con sistemas como Oracle, MySQL, DB2, Informix, Microsoft SQL Server, Sybase, PostgreSQL, etc, supone una operativa que nos resulta, por así decirlo, “natural”: sigue las reglas ACID (Atomicity, Consistency, Isolation y Durability, o Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), lo que permite que las instrucciones puedan ser consideradas una transacción, y responden a una visión sencilla, en la que un dato se almacena de una manera inequívoca y con unas relaciones definidas. La visión de tablas con filas y columnas en las que una consulta siempre devuelve los mismos campos.

    ¿Qué pasa si extendemos el concepto para dar cabida a otro tipo de realidades cada vez más frecuentes en la operativa habitual en nuestros días? ¿Acaso todo dato tiene claras estas estructuras? ¿O simplemente estamos dejando fuera de nuestros análisis todo aquello que nuestra operativa de bases de datos no es capaz de recoger? Las bases de datos NoSQL (Not Only SQL, no supone que SQL esté muerto o no deba usarse, sino que hay soluciones mejores) suponen relajar muchas de las limitaciones inherentes a las bases de datos convencionales y a la forma de trabajar con ellas. Colecciones de documentos con campos definidos de manera laxa, en lugar de tablas con filas y columnas, que permiten análisis mucho más rápidos y eficientes y, sobre todo, no limitados a la estructura convencional. La idea es almacenar datos de manera masiva, lo que responde muy bien a la enorme riqueza de datos que genera el mundo actual, y analizarlos sin seguir necesariamente unos estándares que no necesariamente se adaptan a ellos. Donde las bases de datos relacionales resultan costosas y lentas, la alternativa NoSQL resulta mucho más eficiente y barata para manipular datos sin tener necesariamente que adaptarlos a una estructura rígida. En puridad, un sistema de este tipo no es siquiera una base de datos entendida como tal, sino un sistema de almacenamiento distribuido para gestionar datos dotados de una cierta estructura, estructura que además puede ser enormemente flexible.

    ¿El problema? Para la mayoría de la gente, la dificultad de “pensar” en un sistema así. Nuestros esquemas mentales se adaptan a un sistema rígido, con normas claras y estructuras marcadas. Los paralelismos con los almacenes divididos en estanterías, archivadores y carpetas son algo que nos funciona mentalmente. Sin embargo, ¿cómo gestionar con un sistema de este tipo, por ejemplo, búsquedas enormes en bases de datos que contienen referencias completamente heterogéneas entre sí y con relaciones de todo tipo, no necesariamente únicas? En muchos casos, hablamos de sistemas que han sido precisamente desarrollados por empresas como Google, Yahoo!, Facebook y similares para gestionar sus propias operativas, usando casi siempre código abierto, con el fin de obtener una estructura que, con un coste y un rendimiento razonables, les permita tratar enormes cantidades de datos con muchísimas relaciones muy complejas entre sí.

    En cierto sentido, para entender el tema es preciso “desaprender”. Pero la necesidad de hacerlo es evidente, dada la adaptación de este tipo de estructuras a las problemáticas de operar en el mundo en que vivimos actualmente. Pero no es sencillo: durante algún tiempo, muchas empresas seguirán o bien torturando sus sistemas de bases de datos relacionales hasta el infinito y más allá con costes y rendimientos sencillamente absurdos, o directamente perdiéndose un mundo analítico que no son capaces ni de plantearse cómo recoger. Un mundo del que van a surgir muchas de las ventajas competitivas que veremos en el futuro, bueno amigos este fue el informe de hoy, hasta pronto..... Saludos . . .

    ______________________ Atte: :) _____________________________